**redis內存配置的核心參數是 maxmemory，它限制 redis 可使用內存量。當超過此限制時，redis 根據 maxmemory-policy 執行淘汰策略，有：noeviction（直接拒絕寫入）、allkeys-lru/volatile-lru（按lru淘汰）、allkeys-random/volatile-random（隨機淘汰）、volatile-ttl（按過期時間淘汰）。其他相關參數包括 maxmemory-samples（lru采樣數量）、rdb-compression

redis內存配置？這可是個老生常談，卻又常常讓人頭疼的問題。 你以為簡單地調大 maxmemory 就萬事大吉了？ Naive！ 這篇文章就來扒一扒Redis內存配置的那些事兒，讓你不再為內存告急而抓耳撓腮。讀完之后，你就能像老司機一樣，輕松駕馭Redis的內存配置，讓你的Redis跑得又快又穩。

先別急著看參數，咱們先聊聊Redis的內存模型。Redis是基于內存的數據庫，所有數據都存在內存中。 這就決定了內存配置的重要性。 內存不夠，輕則性能下降，重則宕機。 理解了這一點，你才能更好地理解各種內存配置參數的作用。

Redis的核心內存參數，毫無疑問是 maxmemory 。 它限制了Redis可使用的最大內存量。 超過這個限制，Redis會根據你設置的 maxmemory-policy 來執行不同的淘汰策略。 這策略可不少，noeviction 、allkeys-lru 、allkeys-random 、volatile-lru 、volatile-random 、volatile-ttl ，每個都有自己的特點。 noeviction 最簡單粗暴，直接拒絕寫入新數據，容易導致應用阻塞； allkeys-lru 和 volatile-lru 則會根據LRU算法淘汰最久未使用的鍵，相對溫和； 而 random 策略嘛，就比較隨意了，適合對數據精度要求不高的場景。 選擇哪個策略，得根據你的應用場景來定。 別圖省事都用 noeviction ，那可是個定時炸彈。

除了 maxmemory 和 maxmemory-policy ，還有其他的內存相關參數，比如 maxmemory-samples 控制LRU算法采樣數量，影響淘汰策略的準確性； rdb-compression 控制RDB持久化文件的壓縮級別，影響磁盤空間和持久化速度； 還有 aof-rewrite-incremental-fsync 影響AOF重寫時的內存使用等等。 這些參數的設置，需要根據你的Redis版本、硬件資源、應用特點綜合考慮。

下面，咱們來看個例子，感受一下不同策略的差異：

# 模擬數據 import random import time  data = {f"key_{i}": f"value_{i}" for i in range(1000)}  # 連接Redis (假設你已經安裝了redis-py) import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)  # 設置不同的maxmemory-policy policies = ["noeviction", "allkeys-lru", "volatile-lru"]  for policy in policies:     print(f"Testing policy: {policy}")     r.config_set('maxmemory', '10mb') # 設置最大內存為10MB     r.config_set('maxmemory-policy', policy)     start_time = time.time()     try:         for key, value in data.items():             r.set(key, value)     except redis.exceptions.RedisError as e:         print(f"Error: {e}")     end_time = time.time()     print(f"Time taken: {end_time - start_time:.2f} seconds")     print("-" * 20)  r.flushall() # 清理數據

這段代碼模擬了向Redis寫入大量數據，并測試了三種不同的 maxmemory-policy 。 你會發現， noeviction 在內存不足時會直接報錯，而 lru 策略則會消耗更多的時間，因為需要進行數據淘汰。 實際應用中，你需要根據你的數據特點和性能要求選擇合適的策略。

最后，提醒一句，別忘了監控你的Redis內存使用情況。 可以使用Redis自帶的監控工具，或者一些第三方監控工具，及時發現問題，避免意外發生。 內存配置不是一勞永逸的事情，需要根據實際情況不斷調整。 這需要經驗積累，也需要不斷學習和實踐。 祝你玩轉Redis內存配置！