高效的日志管理對于Node.JS應用的開發和維護至關重要。本文介紹如何將Node.js應用日志與系統日志進行關聯，從而實現更全面的監控和問題排查。

方法一：標準化日志格式

采用統一的日志格式是關鍵的第一步。 確保Node.js應用日志與系統日志遵循相同的格式規范，例如包含時間戳、日志級別(TRACE, DEBUG, INFO, WARN, Error, FATAL)、進程ID、日志來源和詳細消息等字段。這使得后續的日志分析工具能夠輕松地識別和關聯不同來源的日志。

方法二：日志級別和分類管理

根據日志的重要性級別和來源進行分類，例如將日志分為系統日志、應用日志、錯誤日志等。 合理的日志級別設置有助于過濾和篩選信息，方便開發者快速定位問題。

方法三：集中式日志管理

使用日志收集和傳輸工具（如Filebeat, Fluentd）將Node.js應用日志發送到集中式日志管理平臺（如elasticsearch, Logstash, Kibana – elk Stack）。 這種集中式管理方式便于統一存儲、分析和檢索所有日志信息。

方法四：關聯分析與可視化

利用日志分析工具（如Kibana）對收集到的日志進行分析和可視化。 通過關聯分析，可以追蹤Node.js應用日志與系統日志之間的關聯，例如根據錯誤日志信息找到對應的系統事件，從而快速定位問題根源。

通過以上步驟，您可以有效地整合Node.js應用日志和系統日志，提升監控效率，并為應用程序的性能優化和問題排查提供有力支持。