使用JavaScript分析linux日志數據，實現高效統計
本文介紹如何利用JavaScript高效統計Linux日志數據。 首先，你需要獲取日志文件數據，然后解析并統計相關信息，最后輸出結果。
步驟分解：
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數據解析: 將日志文件按行分割，并解析每一行以提取所需信息。這通常需要使用正則表達式來匹配和提取特定模式的數據。
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結果輸出: 將統計結果輸出到控制臺或保存到文件中。
以下示例演示如何使用Node.js統計Linux日志文件的訪問次數，假設日志格式為IP – – [date] “GET /path http/1.1” status_code：
const fs = require('fs'); const readline = require('readline'); const accessCounts = {}; // 使用更具描述性的變量名 const logFile = '/path/to/your/logfile.log'; // 建議使用更明確的變量名，例如 logFilePath const fileStream = fs.createReadStream(logFile); const rl = readline.createInterface({ input: fileStream, crlfDelay: Infinity }); rl.on('line', (line) => { const match = line.match(/^(d+.d+.d+.d+).*?"GET /path HTTP/1.1" (d+)/); if (match) { const ipAddress = match[1]; // 使用更具描述性的變量名 const httpStatusCode = match[2]; // 使用更具描述性的變量名 accessCounts[ipAddress] = accessCounts[ipAddress] || {}; accessCounts[ipAddress][httpStatusCode] = (accessCounts[ipAddress][httpStatusCode] || 0) + 1; } }); rl.on('close', () => { console.log('訪問次數統計：'); for (const ipAddress in accessCounts) { console.log(`IP地址: ${ipAddress}`); for (const httpStatusCode in accessCounts[ipAddress]) { console.log(` HTTP狀態碼 ${httpStatusCode}: ${accessCounts[ipAddress][httpStatusCode]} 次`); } } });
注意: 此示例代碼假設日志文件格式固定。 實際應用中，你需要根據你實際日志文件的格式調整正則表達式。 運行前，請確保已安裝Node.js，并將logFile變量替換為你實際日志文件的路徑。 代碼也進行了細微的改進，例如變量名更具描述性，代碼更簡潔。
