要快速篩選 node.js 關(guān)鍵日志信息，可以采用以下方法：
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使用 console.log() 或其他日志庫（如 Winston、Bunyan 等）記錄關(guān)鍵信息。在代碼中添加日志語句，以便在運行時輸出關(guān)鍵變量值、函數(shù)調(diào)用結(jié)果等信息。
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使用日志級別。為了區(qū)分不同重要性的日志信息，可以使用不同的日志級別，如 Error、warn、info、debug 等。這樣，在篩選日志時，可以根據(jù)需要只查看特定級別的日志。
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使用日志格式。為了方便篩選和閱讀日志，可以使用統(tǒng)一的日志格式，包括時間戳、日志級別、模塊名稱、消息等信息。這可以通過配置日志庫或自定義日志格式實現(xiàn)。
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使用文本編輯器或 ide 的搜索功能。大多數(shù)文本編輯器和集成開發(fā)環(huán)境（IDE）都提供了強大的搜索功能，可以幫助你快速定位關(guān)鍵日志信息。例如，可以使用正則表達(dá)式搜索特定的關(guān)鍵字或日志級別。
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使用命令行工具。在 unix/Linux 系統(tǒng)中，可以使用 grep、awk、sed 等命令行工具對日志文件進(jìn)行篩選和格式化。例如，使用 grep ‘ERROR’ app.log 命令可以篩選出包含 “ERROR” 的日志行。
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使用日志分析工具。有許多日志分析工具可以幫助你快速篩選和分析 Node.JS 日志，如 elk Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）、graylog、Splunk 等。這些工具通常提供了豐富的搜索、過濾和可視化功能，可以幫助你更好地理解和處理日志數(shù)據(jù)。
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使用日志聚合。如果你的應(yīng)用程序部署在多個服務(wù)器或容器中，可以使用日志聚合工具（如 Fluentd、Logstash 等）將所有日志收集到一個集中的存儲系統(tǒng)（如 elasticsearch、hadoop 等）。這樣，你可以更容易地篩選和分析整個系統(tǒng)的日志信息。
