mysql窗口函數(shù)：不止是排名那么簡單
很多朋友覺得MySQL的窗口函數(shù)（Window function）只是用來做排名，其實不然。它能干的事情多著呢！這篇文章，咱們就來掰扯掰扯窗口函數(shù)的那些事兒，從基礎(chǔ)到高級用法，再到一些坑，幫你徹底掌握這把利器。讀完之后，你不僅能輕松應(yīng)對各種排名場景，還能靈活運用它解決更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題，甚至能寫出比別人更優(yōu)雅、更高效的SQL。
先說點基礎(chǔ)的。窗口函數(shù)，簡單來說，就是對一組數(shù)據(jù)進行計算，但不像聚合函數(shù)那樣把數(shù)據(jù)“壓縮”成一行，而是保留原始數(shù)據(jù)的行數(shù)，同時為每一行添加計算結(jié)果。 這就像一個移動的“窗口”，它在數(shù)據(jù)集中滑動，每次計算一部分?jǐn)?shù)據(jù)。
舉個栗子，假設(shè)有一張訂單表，包含訂單ID、客戶ID和訂單金額。你想知道每個客戶的訂單金額在所有客戶訂單金額中的排名。這時候，RANK()函數(shù)就派上用場了：
SELECT</p><pre class='brush:sql;toolbar:false;'>order_id, customer_id, order_amount, RANK() OVER (ORDER BY order_amount DESC) as rank
FROM
orders;
這段代碼會為每個訂單分配一個排名，根據(jù)訂單金額從高到低排序。 OVER (ORDER BY order_amount DESC) 這部分就是定義窗口的“規(guī)則”，告訴函數(shù)怎么“移動”窗口。
但是，RANK()函數(shù)有個小缺陷：如果有多個訂單金額相同，它們會獲得相同的排名，導(dǎo)致排名出現(xiàn)跳躍。 比如，如果有兩個訂單金額都是100，它們都排在第一，那么下一個訂單的排名會是3，而不是2。 這時候，你可以考慮用DENSE_RANK()，它不會跳過排名，或者用ROW_NUMBER()，它會為每一行分配一個唯一的序號，不管訂單金額是否相同。 選擇哪個函數(shù)，取決于你的具體需求。 這就像選工具一樣，得看情況。
再來看點高級的。窗口函數(shù)可以結(jié)合PARTITION BY子句，對數(shù)據(jù)進行分組計算。 比如，你想知道每個客戶的訂單金額在其客戶內(nèi)部的排名：
<code class="language-sql">SELECT order_id, customer_id, order_amount, RANK() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_amount DESC) as customer_rank
FROM
orders;
這里，PARTITION BY customer_id 將數(shù)據(jù)按客戶ID分組，然后在每個組內(nèi)進行排名計算。 這就像把數(shù)據(jù)分成多個“窗口”，每個“窗口”獨立計算排名。
除了排名，窗口函數(shù)還能做很多其他的事情，例如計算累計和、移動平均值、滯后值等等。 比如，計算每個客戶的累計訂單金額：
<code class="language-sql">SELECT order_id, customer_id, order_amount, SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_id) as cumulative_amount
FROM
orders;
這里，SUM()函數(shù)被用作窗口函數(shù)，計算每個客戶的累計訂單金額。 ORDER BY order_id 指定了累計的順序。
當(dāng)然，使用窗口函數(shù)也有一些需要注意的地方。 例如，窗口函數(shù)的性能可能會受到數(shù)據(jù)量的影響，特別是在處理大型數(shù)據(jù)集時。 所以，在實際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體情況選擇合適的窗口函數(shù)和優(yōu)化策略。 有時候，一個簡單的子查詢或許比窗口函數(shù)效率更高。 這需要你根據(jù)實際情況進行測試和選擇。
最后，我想說的是，熟練掌握窗口函數(shù)，能讓你在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域如魚得水。 它不僅僅是一個簡單的排名工具，更是一個強大的數(shù)據(jù)處理利器，能幫你解決很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題。 多實踐，多嘗試，你就能發(fā)現(xiàn)它的更多妙用。 記住，代碼的優(yōu)雅和效率，才是程序員的終極追求！
