Debian hadoop性能調優的技巧主要包括以下幾個方面：

1. hdfs調優：

• NameNode內存配置：根據服務器的內存情況配置NameNode的內存大小。例如，對于4G內存的服務器，可以配置NameNode的最大內存為3072M。
• NameNode心跳并發：調整NameNode處理不同DataNode并發心跳的線程數，默認值為10，可以根據實際情況進行調整。
• 啟用回收站：修改core-site.xml中的回收站相關參數，如fs.trash.interval和fs.trash.checkpoint.interval，以防止誤刪文件。

2. yarn調優：

• 資源管理：合理配置YARN的資源管理器（ResourceManager）和節點管理器（NodeManager），確保資源得到合理利用。
• 調度器策略：選擇合適的調度器策略，如公平份額調度器（Fair Scheduler）或計算能力調度器（Capacity Scheduler），以滿足不同作業的資源需求。

3. mapreduce性能調優：

• Combiner使用：在Map和Reduce階段之間使用Combiner減少網絡流量，提高作業執行效率。
• 數據本地化：盡量將計算任務分配給數據所在的節點，減少數據傳輸開銷。
• 數據塊大小調整：根據數據處理需求調整HDFS中的數據塊大小，以優化數據的讀取和寫入性能。

4. jvm參數調優：

• 調整JVM內存：根據集群規模和服務器配置調整Java虛擬機的內存分配，例如為hadoop 2.x系列設置NameNode內存為服務器內存的3/4。

5. 性能測試：

• 集群壓測：通過集群壓測工具（如Hadoop自帶的TestDFSIO）進行寫入和讀取測試，評估HDFS的讀寫性能，并根據測試結果進行相應調整。

6. 操作系統調優：

• 文件描述符和網絡連接數：增加系統同時打開的文件描述符和網絡連接數，以提高處理能力。

請注意，以上信息基于搜索結果提供，實際調優過程中可能需要根據具體的硬件配置、工作負載以及業務需求進行詳細的測試和調整。