Debian hadoop性能調(diào)優(yōu)的技巧主要包括以下幾個(gè)方面：

1. hdfs調(diào)優(yōu)：

• NameNode內(nèi)存配置：根據(jù)服務(wù)器的內(nèi)存情況配置NameNode的內(nèi)存大小。例如，對(duì)于4G內(nèi)存的服務(wù)器，可以配置NameNode的最大內(nèi)存為3072M。
• NameNode心跳并發(fā)：調(diào)整NameNode處理不同DataNode并發(fā)心跳的線(xiàn)程數(shù)，默認(rèn)值為10，可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。
• 啟用回收站：修改core-site.xml中的回收站相關(guān)參數(shù)，如fs.trash.interval和fs.trash.checkpoint.interval，以防止誤刪文件。

2. yarn調(diào)優(yōu)：

• 資源管理：合理配置YARN的資源管理器（ResourceManager）和節(jié)點(diǎn)管理器（NodeManager），確保資源得到合理利用。
• 調(diào)度器策略：選擇合適的調(diào)度器策略，如公平份額調(diào)度器（Fair Scheduler）或計(jì)算能力調(diào)度器（Capacity Scheduler），以滿(mǎn)足不同作業(yè)的資源需求。

3. mapreduce性能調(diào)優(yōu)：

• Combiner使用：在Map和Reduce階段之間使用Combiner減少網(wǎng)絡(luò)流量，提高作業(yè)執(zhí)行效率。
• 數(shù)據(jù)本地化：盡量將計(jì)算任務(wù)分配給數(shù)據(jù)所在的節(jié)點(diǎn)，減少數(shù)據(jù)傳輸開(kāi)銷(xiāo)。
• 數(shù)據(jù)塊大小調(diào)整：根據(jù)數(shù)據(jù)處理需求調(diào)整HDFS中的數(shù)據(jù)塊大小，以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)的讀取和寫(xiě)入性能。

4. jvm參數(shù)調(diào)優(yōu)：

• 調(diào)整JVM內(nèi)存：根據(jù)集群規(guī)模和服務(wù)器配置調(diào)整Java虛擬機(jī)的內(nèi)存分配，例如為hadoop 2.x系列設(shè)置NameNode內(nèi)存為服務(wù)器內(nèi)存的3/4。

5. 性能測(cè)試：

• 集群壓測(cè)：通過(guò)集群壓測(cè)工具（如Hadoop自帶的TestDFSIO）進(jìn)行寫(xiě)入和讀取測(cè)試，評(píng)估HDFS的讀寫(xiě)性能，并根據(jù)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整。

6. 操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)：

• 文件描述符和網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)：增加系統(tǒng)同時(shí)打開(kāi)的文件描述符和網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)，以提高處理能力。

請(qǐng)注意，以上信息基于搜索結(jié)果提供，實(shí)際調(diào)優(yōu)過(guò)程中可能需要根據(jù)具體的硬件配置、工作負(fù)載以及業(yè)務(wù)需求進(jìn)行詳細(xì)的測(cè)試和調(diào)整。