在centos上管理hdfs（hadoop distributed file system）存儲涉及多個方面，包括安裝、配置、監控、權限管理等。以下是一些關鍵步驟和策略：

hdfs安裝與配置

1. 安裝hadoop：首先，需要在centos上安裝Hadoop。可以參考官方文檔或第三方教程來下載并安裝適合的版本。
2. 配置Hadoop環境變量：編輯/etc/profile文件，添加Hadoop相關的環境變量，如HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR等，并執行source /etc/profile使其生效。
3. 修改配置文件：配置core-site.xml和hdfs-site.xml等配置文件，設置HDFS的默認文件系統地址、NameNode的地址、數據塊大小、副本數量等參數。

HDFS集群管理

1. 啟動HDFS集群：在NameNode上執行start-dfs.sh腳本啟動HDFS集群，并在DataNode上執行相應的命令啟動DataNode。
2. 停止HDFS集群：在NameNode上執行stop-dfs.sh腳本停止HDFS集群。
3. 監控HDFS狀態：可以使用hdfs dfsadmin -report命令查看集群的狀態信息，包括DataNode的數量、磁盤使用情況等。

HDFS權限管理

1. 權限設置：HDFS使用類似于Linux的權限模型，可以通過hdfs dfs -chmod和hdfs dfs -chown命令來設置文件和目錄的權限。
2. ACL（訪問控制列表）：HDFS支持更精細的權限控制，可以通過hdfs dfs -setfacl和hdfs dfs -getfacl命令來設置和查看ACL。

HDFS存儲優化

1. 調整塊大小：根據工作負載選擇合適的塊大小，通常128MB或256MB可以提高性能。
2. 增加副本數量：提高數據可靠性，但會增加存儲成本。
3. 避免小文件：小文件會導致NameNode負載增加，影響性能。
4. 使用壓縮技術：如ZSTD壓縮，減少存儲空間，提高傳輸效率。

HDFS數據備份與恢復

1. 數據備份：可以使用HDFS的快照功能或手動復制數據到其他節點進行備份。
2. 數據恢復：在數據丟失或損壞時，可以通過快照、編輯日志或備份文件進行數據恢復。

HDFS集群擴容與縮容

1. 擴容：當集群存儲不足時，可以增加新的DataNode節點，并重新配置HDFS以包含新的節點。
2. 縮容：在集群需求減少時，可以移除DataNode節點，并相應地調整HDFS的配置。

通過上述步驟和策略，可以有效地在CentOS上管理HDFS存儲，確保數據的安全性、可靠性和高性能。