在linux上監控kafka運行狀態有多種方法，以下是一些常用的工具和步驟：
使用kafka-ui
Kafka-UI是一個快速且輕量的開源Web UI工具，專為管理和監控apache Kafka集群而設計。它提供了一個直觀的界面，使得用戶能夠輕松地執行Kafka日常運維工作，如主題管理、消費者組查看和生產者測試等。并且支持跟蹤Kafka集群的關鍵指標，包括Broker、Topics、Partitions、生產和消費情況。
安裝步驟：
- 通過docker快速部署：
docker run -it -p 8080:8080 -e DYNAMIC_CONFIG_ENABLED=true provectuslabs/kafka-ui
- 通過Docker Compose部署：
version: '3' services: kafka-ui: container_name: kafka-ui image: provectuslabs/kafka-ui:latest ports: - "8080:8080" environment: - DYNAMIC_CONFIG_ENABLED=true volumes: - ~/kui/config.yml:/etc/kafkaui/dynamic_config.yaml
- 通過kubernetes部署：
helm repo add kafka-ui https://provectus.github.io/kafka-ui-charts helm install kafka-ui kafka-ui/kafka-ui
部署完成后，通過http://hostip:8080訪問界面。
使用kafka_exporter和Prometheus監控
- 安裝kafka_exporter：
cd /usr/local/appserver wget https://github.com/danielqsj/kafka_exporter/releases/download/v1.2.0/kafka_exporter-1.2.0.Linux-amd64.tar.gz tar -xzf kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64.tar.gz mv kafka_exporter-1.2.0.linux-amd64 kafka_exporter
- 啟動kafka_exporter：
編輯/etc/supervisord.d/kafka_exporter.ini文件：
[program:kafka_exporter] command=/usr/local/appserver/kafka_exporter/kafka_exporter --kafka.server=kafka-1:19091 --kafka.server=kafka-2:19092 --kafka.server=kafka-3:19093 --kafka.server=kafka-4:19094 --kafka.server=kafka-5:19095 autostart=true autorestart=true startsecs=5 priority=1 startretries=3 stopwaitsecs=1 stdout_logfile=/data/logs/kafka_exporter.log
- 配置Prometheus：
編輯prometheus.yml文件，添加Kafka監控配置：
job_name: 'kafka' scrape_interval: 5s file_sd_configs: - refresh_interval: 1m files: - "configs/SHN_Kafka_Service.yml"
- 重啟prometheus：
curl -X POST http://127.0.0.1:9090/-/reload
- 在grafana中導入Kafka監控儀表盤：
輸入Prometheus提供的代碼7589以上。
通過上述方法，您可以在Linux上有效地監控Kafka的運行狀態，確保其穩定性和性能。
