通過nginx日志分析訪問來源是一個重要的過程,它可以幫助我們了解用戶的行為、優(yōu)化網(wǎng)站性能以及增強安全性。以下是一些常用的方法和工具來進行nginx日志分析:
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IP相關(guān)統(tǒng)計:
- 統(tǒng)計IP訪問量:awk ‘{print $1}’ access.log | sort | uniq -c | wc -l
- 查看某一時間段的IP訪問量:grep “07/Apr/2017:0[4-5]” access.log | awk ‘{print $1}’ | sort | uniq -c | sort -nr | wc -l
- 查看訪問最頻繁的前100個IP:awk ‘{print $1}’ access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -100
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頁面訪問統(tǒng)計:
- 查看訪問最頻的頁面(TOP100):awk ‘{print $7}’ access.log | sort | uniq -c | sort -rn | head -100
- 查看訪問最頻的頁面([排除php頁面])(TOP100):grep -v “.php” access.log | awk ‘{print $7}’ | sort | uniq -c | sort -rn | head -100
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性能分析:
- 列出傳輸時間超過3秒的頁面:cat access.log | awk ‘(NF > 3) {print $7}’ | sort -n | uniq -c | sort -nr | head -20
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蜘蛛抓取統(tǒng)計:
- 統(tǒng)計蜘蛛抓取次數(shù):grep ‘Baiduspider’ access.log | wc -l
- 統(tǒng)計蜘蛛抓取404的次數(shù):grep ‘Baiduspider’ access.log | grep ‘404’ | wc -l
推薦的日志分析工具
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GoAccess:一個開源的、基于終端的日志分析器,支持實時處理和分析Web服務(wù)器日志,并以直觀的圖表和報告形式展示數(shù)據(jù)。
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elk Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana):一個流行的日志分析解決方案,通過將日志數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和可視化,幫助管理員快速定位問題并進行實時監(jiān)控。
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graylog:一個開源的日志管理平臺,提供強大的日志收集、存儲、搜索和分析功能。
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Splunk:一個商業(yè)化的日志分析平臺,但提供了免費版本,適合中小企業(yè)使用。
通過上述方法和工具,可以有效地分析Nginx日志,從而了解訪問來源,優(yōu)化網(wǎng)站性能,并增強安全性。