數據庫性能優化可以進一步保證服務器系統在處理大量數據時可以保持高效運行，數據庫結構、查詢語句、索引、硬件、軟件配置等優化都可以讓數據庫使用中性能得到提升。優化數據庫的常用方法較多，其中比較有效的有：合理設計數據庫結構，優化查詢語句，創建合適索引，定期維護和優化數據庫統計信息，分區和分表，使用緩存和緩存策略，監控和調優等。

數據庫結構優化，一般根據業務情況和具體需求，來選擇規范化/反規范化設計，垂直/水平分割，選擇數據類型，減少存儲空間，使得減少數據冗余，避免繁瑣操作，導致查詢效率降低。

優化查詢語句可以通過編寫高效率的sql查詢，避開全表掃描、使用WHERE子句過濾結果集。在查詢中避免不必要的列或者函數，減少查詢計算成本，使用索引覆蓋來減少對數據讀取頻率。

創建合適的索引，為經常查詢的列穿建索引，注意不要過度所引，索引的選擇性越高有利于優化數據庫的使用。

數據庫統計信息的定期維護，及時更新數據庫統計信息確保查詢優化器能得出正確執行計劃。執行定期數據庫碎片整理，優化存儲的布局。

配置硬件/軟件參數，把大型表分為多個分區和分表，可以減少單個操作負載。由數據訪問模式將數據分散到不同物理存儲設備中。

通過緩存和緩存策略，減少數據庫的頻繁訪問，提高數據庫的響應速度。通過合適的緩存策略，應用過期策略、緩存預熱等保證數據的一致性和實時有效性。

數據庫的監控和調整優化，如定期監控特定指標，有響應時間、吞吐量、資源利用率等。根據監控結果調整數據庫配置和優化策略來滿足業務的需求提高性能。

總體上，數據庫的優化可以從使用維護上入手，主要從以上幾個方面，實際情況可能會因數據庫類型、應用場景和業務需求的不同而不同。