在Debian系統(tǒng)上配置hadoop作業(yè)調(diào)度通常涉及以下幾個(gè)步驟：

1. 環(huán)境準(zhǔn)備：

• 安裝JDK和Hadoop，并確保它們的版本兼容。
• 配置網(wǎng)絡(luò)，確保所有節(jié)點(diǎn)之間可以相互通信。

2. 基本配置：

• 修改Hadoop的配置文件，如 mapred-site.xml 和 yarn-site.xml，以啟用yarn并配置相關(guān)參數(shù)。
• 例如，在 mapred-site.xml 中配置mapreduce的調(diào)度器，可以選擇FIFO、FairScheduler或CapacityScheduler等。

3. 啟動(dòng)服務(wù)：

• 在所有節(jié)點(diǎn)上啟動(dòng)hdfs和YARN服務(wù)。可以使用以下命令：
  • 在master節(jié)點(diǎn)上：

    start-dfs.sh start-yarn.sh 
  • 在slave節(jié)點(diǎn)上：

    start-dfs.sh 

4. 作業(yè)提交：

• 使用Hadoop命令行工具提交作業(yè)。例如，使用 hadoop jar 命令提交一個(gè)MapReduce作業(yè)。

5. 監(jiān)控和管理：

• 使用YARN的ResourceManager ui監(jiān)控作業(yè)的運(yùn)行狀態(tài)和資源使用情況。通常可以通過Web界面訪問 http://ResourceManager-Host:8088/cluster/scheduler。

6. 選擇合適的作業(yè)調(diào)度系統(tǒng)：

• apache Oozie：Hadoop自帶的開源調(diào)度系統(tǒng)，適合大型項(xiàng)目場(chǎng)景，功能全面但部署和使用較復(fù)雜。
• Azkaban：由LinkedIn開源的批量工作流任務(wù)調(diào)度器，配置和使用相對(duì)簡(jiǎn)單，適合中小型項(xiàng)目場(chǎng)景。

7. 配置Hadoop集群：

• 在Debian上安裝Hadoop集群，包括配置HDFS（Hadoop分布式文件系統(tǒng)）和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。
• 設(shè)置單節(jié)點(diǎn)或多節(jié)點(diǎn)集群，配置必要的參數(shù)如內(nèi)存、CPU等。

8. 實(shí)現(xiàn)作業(yè)調(diào)度：

• 使用Azkaban或Oozie定義和管理Hadoop作業(yè)。
• 配置作業(yè)依賴關(guān)系，設(shè)置定時(shí)任務(wù)執(zhí)行的調(diào)度策略。

9. 安全性和權(quán)限設(shè)置：

• 在配置過程中，還需要考慮安全性設(shè)置，如設(shè)置適當(dāng)?shù)臋?quán)限和訪問控制，以確保集群的安全性。

請(qǐng)注意，具體的配置步驟可能會(huì)根據(jù)實(shí)際需求和集群配置有所不同。建議參考官方文檔進(jìn)行詳細(xì)配置。