若想對tomcat日志中的訪問量進行統計，可采用以下幾種方式：

以命令行工具實施統計

• 統計訪問總次數：可通過 cat 命令搭配 wc -l 來計算日志文件中的行數，這便是訪問次數。如需統計 /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log 文件的訪問次數，可運行如下指令：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | wc -l

• 統計各IP的訪問頻次：借助 awk 命令能夠提取并統計每個IP地址的訪問次數。示例命令如下：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr

• 統計各類狀態碼的數量：同樣運用 awk 命令可提取并統計不同http狀態碼的數量。例如，統計狀態碼為200的出現次數：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | awk '{print $8}' | grep -c '^200$'

• 統計訪問頻率最高的URL：利用 awk 命令提取并統計訪問次數最多的URL。具體命令如下：

cat /usr/local/tomcat/logs/localhost_access_log | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -1

運用日志分析軟件

• 應用elk Stack（elasticsearch, Logstash, Kibana）：此為一組功能強大的日志分析工具，可用于實時采集、分析以及可視化日志數據。
• 使用graylog：另一款流行的日志管理平臺，具備強大的搜索、分析與可視化能力。
• 選用GoAccess：一款開源且實時的Web日志分析器和交互式查看器，可在終端或瀏覽器中靈活使用。

使用redis進行統計

• 可借助redis的HyperLogLog數據結構高效統計訪問量。HyperLogLog屬于一種基數估計算法，適用于大規模數據的去重計數，其存儲空間小且執行效率高。

應用servlet Filter進行統計

• 在Java Web應用中，能通過定制Servlet Filter攔截所有HTTP請求，并于請求處理前后的邏輯中加入統計訪問次數的相關操作。這種方式的優勢在于透明度較高，無需改動原有的Servlet或jsp代碼。

通過以上方法，便能有效統計Tomcat日志中的訪問量，從而為網站運營提供可靠的數據支撐。