alt=”hadoop在linux上如何配置高可用” />

在Linux上配置Hadoop高可用性（High Availability, HA）主要包括配置NameNode和ResourceManager的高可用性，使用zookeeper進行協調，以及配置數據備份和恢復策略等。以下是詳細的步驟：

1. 準備工作

• 環境準備：確保所有節點（至少3個）安裝相同版本的Hadoop，并配置好網絡，使得節點之間可以互相通信。
• 關閉防火墻：臨時關閉防火墻以便進行后續配置。

2. 配置NameNode高可用性

• 配置文件：
  • core-site.xml：

    <<span>configuration></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>fs.defaultFS</<span>name></span>         <<span>value></span>hdfs://cluster1</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>ha.zookeeper.quorum</<span>name></span>         <<span>value></span>zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181</<span>value></span>     </<span>property></span> </<span>configuration></span> 
  • hdfs-site.xml：

    <<span>configuration></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>dfs.replication</<span>name></span>         <<span>value></span>3</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>dfs.namenode.name.dir</<span>name></span>         <<span>value></span>/path/to/namenode/dir1,/path/to/namenode/dir2</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>dfs.namenode.shared.edits.dir</<span>name></span>         <<span>value></span>qjournal://journalnode1:8485;journalnode2:8485;journalnode3:8485/cluster1</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>dfs.ha.automatic-failover.enabled</<span>name></span>         <<span>value></span>true</<span>value></span>     </<span>property></span> </<span>configuration></span> 
• 啟動ZooKeeper Failover Controller (ZKFC)：在兩個NameNode上啟動ZKFC進程，用于監控NameNode的狀態并執行故障轉移。

3. 配置ResourceManager高可用性

• 配置文件：
  • yarn-site.xml：

    <<span>configuration></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>yarn.resourcemanager.ha.enabled</<span>name></span>         <<span>value></span>true</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>yarn.resourcemanager.cluster-id</<span>name></span>         <<span>value></span>yarn1</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</<span>name></span>         <<span>value></span>rm1,rm2</<span>value></span>     </<span>property></span>     <<span>property></span>         <<span>name></span>yarn.resourcemanager.zk-address</<span>name></span>         <<span>value></span>zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181</<span>value></span>     </<span>property></span> </<span>configuration></span> 
• 啟動ResourceManager：在兩個ResourceManager節點上啟動ResourceManager進程。

4. 配置DataNode

• 配置文件：
  • hdfs-site.xml（在DataNode上也需配置）：

    <<span>property></span>     <<span>name></span>dfs.datanode.data.dir</<span>name></span>     <<span>value></span>/path/to/datanode/dir</<span>value></span> </<span>property></span> 
• 啟動DataNode：在每個DataNode上啟動DataNode進程。

5. 監控和告警

• 監控工具：使用Hadoop的內置監控工具或第三方監控工具（如Ganglia、prometheus等）來監控集群的狀態和性能指標。

6. 測試故障轉移

• 模擬NameNode或ResourceManager故障，驗證自動故障轉移機制是否正常工作。

通過以上步驟，可以在Linux上配置Hadoop的高可用性，確保在節點故障時集群能夠自動進行故障轉移，保證服務的連續性和數據的可靠性。