查看系統負載可用uptime、top或/proc/loadavg；2. 負載高可能由cpu密集型任務、i/o等待、內存不足或進程過多引起；3. 處理方法包括定位高負載進程、檢查死循環、分析io瓶頸、查看swap使用；4. 預防措施包括設置監控報警、資源限制和合理安排任務。uptime顯示1分鐘、5分鐘、15分鐘平均負載，top可查看實時負載及占用進程，/proc/loadavg適合腳本調用；負載高不等于cpu高，需結合內存、磁盤io等判斷；通過ps或htop找出問題進程，用iostat分析磁盤io，用free檢查內存情況；建議使用prometheus、zabbix等工具長期監控，設置報警機制并優化任務調度以預防高負載。

系統負載是衡量服務器運行狀態的重要指標，尤其在Linux環境下，查看負載高低和應對高負載情況幾乎是運維或開發人員的必備技能。簡單來說，負載值反映的是系統中處于可運行狀態或不可中斷狀態的進程數量，數值越高說明系統壓力越大。

1. 如何查看當前系統負載？

最常用的方式是使用 uptime 或 top 命令：

uptime

輸出類似這樣：

14:30:00 up 2 days, 5 users, load average: 0.50, 0.75, 1.00

這里的三個數字分別代表過去1分鐘、5分鐘、15分鐘的平均負載。如果你看到這些數值接近甚至超過CPU核心數，那就說明系統可能已經有點“吃緊”了。

另一個更直觀的命令是：

top

在頂部會顯示當前的load average，同時還能看到哪些進程正在占用資源。

還有一種方式是通過 /proc/loadavg 文件查看：

cat /proc/loadavg

它輸出的內容和 uptime 類似，適合寫腳本時調用。

2. 負載高意味著什么？常見原因有哪些？

很多人誤以為負載高就是CPU使用率高，其實不然。負載高可能是以下幾種情況造成的：

• CPU密集型任務：比如大量計算任務在跑，這時候CPU利用率也會同步升高。
• I/O等待：磁盤讀寫慢、網絡延遲大，導致進程卡在等待狀態（D狀態），這種情況下負載會上升，但CPU使用率不一定高。
• 內存不足：內存不夠時系統開始頻繁swap，這會導致性能下降，負載上升。
• 進程太多：并發請求過多、程序bug導致進程堆積，也會讓負載飆升。

所以當你發現負載高時，不能只看CPU，還要結合內存、磁盤IO等指標來判斷。

3. 負載高怎么處理？幾個實用建議

查看具體是哪個進程在“搗亂”

可以使用 top 或 htop（如果安裝了的話）按CPU或負載排序，找到占用資源最高的進程。也可以用下面這個命令快速列出負載高的進程：

ps -eo pid,ppid,cmd,%cpu,%mem --sort=-%cpu | head

如果發現是某個服務（比如nginx、mysql、Java應用）占用過高資源，可以進一步分析該服務的日志或配置。

檢查是否有死循環或阻塞操作

有時候是代碼問題導致某個進程陷入死循環，或者執行了一個耗時且未優化的sql查詢，這類問題需要從應用程序層面入手排查。

分析系統IO是否瓶頸

使用 iostat（來自sysstat包）查看磁盤IO：

iostat -x 1

如果 %util 接近100%，說明磁盤已經是瓶頸，可能要考慮升級硬件或優化存儲結構。

看是否內存不足導致swap被使用

用 free -h 查看內存使用情況：

free -h

如果swap部分有大量使用，說明內存緊張，這時候可以考慮關閉一些非必要服務，或者增加物理內存。

4. 高負載下如何預防和優化？

日常運維中，建議設置監控工具（如prometheus+grafana、zabbix、nmon等）來長期跟蹤負載趨勢，而不是等到系統卡了才去查。

另外，定期做性能評估也很重要，比如：

• 設置自動報警機制（當負載持續高于某個閾值時通知）
• 對關鍵服務進行資源限制（如使用cgroups或systemd的LimitCPU）
• 合理安排定時任務，避免多個高負載任務同時運行

基本上就這些。掌握這些方法后，你會發現負載問題雖然看起來復雜，但只要一步步排查，多數情況都能定位清楚。