hadoop在Linux中的數據存儲方式主要依賴于其分布式的文件系統（hdfs）。以下是Hadoop在Linux中的數據存儲方式的具體描述：
HDFS的結構
- NameNode：作為中心節點，負責管理文件系統的元數據，例如文件與數據塊之間的映射關系。
- DataNode：實際存儲數據的部分，執行NameNode的命令，如創建、刪除和復制數據塊。
- Secondary NameNode：并非NameNode的備用節點，它定期整合NameNode的元數據快照，避免edit log過大，并在需要時幫助恢復NameNode。
數據存儲過程
- 寫入數據：客戶端先將文件劃分成若干數據塊，向NameNode提交存儲請求。DataNode遵照NameNode的指導保存數據塊，并向客戶端反饋確認信息。
- 讀取數據：客戶端借助NameNode提供的數據塊信息，直接從DataNode讀取所需數據。
數據塊與副本策略
- HDFS默認將文件劃分為128MB大小的數據塊，這一數值可根據實際情況調整。
- 為確保數據的安全性與可靠性，HDFS會為每個數據塊生成多個副本（默認值為3），并分散存儲在不同的DataNode中。
設置與維護
在Linux環境中設置和維護HDFS需經歷安裝Java、下載Hadoop、設定環境變量及核心配置文件、初始化HDFS文件系統以及開啟Hadoop集群等一系列流程。
上述內容概述了在Linux平臺上Hadoop的數據存儲方法及其相關組件的功能。
