在Linux系統(tǒng)下安裝pytorch的步驟如下：

方法一：使用pip安裝

1. 更新pip：

   pip install --upgrade pip 

2. 安裝PyTorch： 根據(jù)你的CUDA版本選擇合適的命令。你可以在PyTorch官網(wǎng)找到最新的安裝命令。

   • 無(wú)GPU（CPU版本）：

     pip install torch torchvision torchaudio 

   • 有GPU（CUDA 11.3）：

     pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 

   • 其他CUDA版本： 請(qǐng)參考PyTorch官網(wǎng)上的表格，選擇對(duì)應(yīng)的CUDA版本進(jìn)行安裝。

3. 驗(yàn)證安裝： 打開Python解釋器并嘗試導(dǎo)入PyTorch：

   import torch print(torch.__version__) 

方法二：使用conda安裝

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用conda來(lái)安裝PyTorch。

1. 更新conda：

   conda update conda 

2. 創(chuàng)建新的conda環(huán)境（可選）：

   conda create -n pytorch_env Python=3.8 conda activate pytorch_env 

3. 安裝PyTorch： 根據(jù)你的CUDA版本選擇合適的命令。你可以在PyTorch官網(wǎng)找到最新的安裝命令。

   • 無(wú)GPU（CPU版本）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 

   • 有GPU（CUDA 11.3）：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 

   • 其他CUDA版本： 請(qǐng)參考PyTorch官網(wǎng)上的表格，選擇對(duì)應(yīng)的CUDA版本進(jìn)行安裝。

4. 驗(yàn)證安裝： 打開Python解釋器并嘗試導(dǎo)入PyTorch：

   import torch print(torch.__version__) 

注意事項(xiàng)

• CUDA版本：確保你的GPU驅(qū)動(dòng)和CUDA版本與PyTorch支持的版本匹配。
• 網(wǎng)絡(luò)連接：安裝過(guò)程中可能需要下載較大的文件，請(qǐng)確保網(wǎng)絡(luò)連接穩(wěn)定。
• 權(quán)限問(wèn)題：如果遇到權(quán)限問(wèn)題，可以在命令前加上sudo（僅限r(nóng)oot用戶）。

通過(guò)以上步驟，你應(yīng)該能夠在Linux系統(tǒng)下成功安裝PyTorch。