在centos上運行的hadoop分布式文件系統（hdfs）采用了一系列復雜的機制和策略來存儲和管理數據，以確保數據的高可用性、可靠性和可擴展性。以下是hdfs數據存儲的主要方式：
HDFS數據存儲原理
- 數據分塊：HDFS將大文件分割成固定大小的數據塊（block），通常為128MB或256MB。這些塊是HDFS文件系統中的最小存儲單元。
- 數據冗余：為了保證數據的可靠性和容錯性，每個數據塊會被復制多個副本（默認為3個），并分布在集群中的不同節點上。
- 分布式存儲：HDFS采用主從架構，包含一個NameNode和多個DataNode。NameNode負責管理文件系統的元數據，如文件和目錄的結構、文件與數據塊之間的映射關系等。DataNode負責存儲實際的數據塊，并定期向NameNode報告存儲的塊信息。
存儲策略
- 異構存儲：HDFS支持將數據存儲在不同的存儲介質上，如SSD、機械硬盤等，根據數據的訪問頻率和重要性選擇合適的存儲類型。
- 歸檔存儲：對于不常訪問的數據，HDFS提供歸檔存儲選項，將數據移動到成本較低的存儲介質上，以降低存儲成本。
- 存儲類型和策略：HDFS支持DISK、SSD、RAM_DISK和ARCHIVE等存儲類型。HDFS定義了多種存儲策略，如HOT（默認策略）、COLD、WARM、ALL_SSD、ONE_SSD和LAZY_PERSIST等，以根據數據的不同訪問模式選擇合適的存儲類型。
數據存儲位置
HDFS數據存儲位置由配置文件hdfs-site.xml中的dfs.datanode.data.dir屬性指定。在centos上，這通常是一個目錄列表，每個目錄對應一種存儲類型。
通過上述機制，HDFS能夠在保證數據可靠性和高容錯性的同時，有效降低存儲成本和提高系統性能。
