在Linux操作系統下配置pytorch及其所需依賴，可參考以下流程操作：

1. 安裝Python與pip工具

確認已安裝Python及pip工具。多數現代Linux發行版通常預裝了Python，不過pip可能需要單獨安裝。

sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip

2. 建立虛擬環境（可選）

為避免依賴沖突，推薦創建獨立的虛擬環境。

python3 -m venv pytorch-env source pytorch-env/bin/activate

3. 安裝PyTorch

PyTorch支持多種安裝途徑，比如利用pip安裝預構建的二進制文件或是從源碼構建。這里展示的是基于pip的安裝方法：

使用pip安裝PyTorch

前往PyTorch官網挑選合適的安裝指令。下面列出幾個常見例子：

• CUDA 11.7:

    pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

• CUDA 11.6:

    pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

• CPU版本:

    pip install torch torchvision torchaudio

4. 檢查安裝狀態

完成安裝后，執行以下命令來確認PyTorch安裝無誤：

import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available())  # 判斷CUDA是否可用

5. 添加額外依賴

依據具體項目需求，或許還需添加更多模塊。例如，若需使用opencv，則運行如下命令：

pip install opencv-python

6. 升級依賴項

定時升級依賴項有助于保障安全性與兼容性：

pip install --upgrade pip pip list --outdated --format=freeze | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1  | xargs -n1 pip install -U

遵循上述步驟，應當能夠在Linux環境中順利部署PyTorch及其依賴組件。如遇難題，可查閱PyTorch官方文檔或參與相關社區討論獲取支持。