在Linux系統中配置和使用pytorch網絡庫，可以按照以下流程進行操作：
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建立虛擬環境（可選）： 為避免依賴沖突，推薦創建一個獨立的Python虛擬環境。
python3 -m venv pytorch-env source pytorch-env/bin/activate
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安裝PyTorch庫： PyTorch支持多種安裝方式，包括pip、conda以及源碼編譯。最簡便的方式是通過pip安裝預構建包。
- 前往PyTorch官網（https://www.php.cn/link/1913e525d6acdf2a6196b42b3a749035。
- 根據是否需要CUDA支持選擇對應的安裝指令。若不使用GPU，可直接安裝CPU版本。
示例：使用pip安裝僅支持CPU的PyTorch：
pip install torch torchvision torchaudio
若希望安裝帶GPU支持的版本，并且你的CUDA版本為11.7，則可以運行：
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
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檢查安裝狀態： 安裝完成后，可以通過執行簡單腳本來確認PyTorch是否正確部署。
import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) # 如果使用了GPU版本，該語句應返回True
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開始開發： 成功安裝后，你可以導入torch模塊，開始構建和訓練深度學習模型。PyTorch提供了豐富的功能，如張量運算、神經網絡層定義、優化算法等。
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查閱文檔與教程： 為了更好地掌握PyTorch的使用方法，建議參考官方文檔（https://www.php.cn/link/32e8e6c03f3fa46eb672dc5680bff7da。
注意：以上內容可能因PyTorch版本更新而有所變化。因此，在安裝前請訪問其官方網站獲取最新的安裝指引。
