大數據技術入門必學知識包括：基礎編程數據管理統計學與數據分析大數據工具與技術云計算應用領域掌握這些知識，初學者可以奠定大數據技術的堅實基礎。

大數據技術入門：必學知識

大數據技術涉及廣泛的知識領域，對于初學者來說，掌握以下基礎知識至關重要：

1. 基礎編程：

• Python、Java或R等編程語言，用于數據處理和分析。
• 基本數據結構和算法，如數組、鏈表和排序算法。

2. 數據管理：

• 數據庫管理系統（如mysql、Postgresql），用于存儲和管理大型數據集。
• sql查詢語言，用于從數據庫中檢索和操作數據。
• 數據倉庫和數據湖，用于整合和存儲不同來源的數據。

3. 統計學與數據分析：

• 統計學基礎，如描述性統計、假設檢驗和回歸分析。
• 數據挖掘技術，如聚類、分類和關聯規則挖掘。
• 機器學習算法，如線性回歸、決策樹和支持向量機。

4. 大數據工具與技術：

• hadoop生態系統，包括hdfs、mapreduce和yarn。
• spark和flink等大數據處理框架。
• hive和Pig等數據查詢語言。

5. 云計算：

• 云平臺（如AWS、azure和GCP），用于托管和處理大數據集。
• 云存儲服務，如S3和azure Blob Storage。
• 云計算服務，如EC2和kubernetes，用于部署和擴展大數據應用。

6. 應用領域：

• 了解大數據技術在不同行業中的應用，如金融、零售和醫療保健。
• 掌握相關領域的特定知識，以便深入理解大數據分析結果。

除了這些技術知識，以下軟技能也非常重要：

• 數據敏感性
• 問題解決能力
• 團隊合作能力
• 溝通能力