mysql 訂單按時間拆分
背景
為了優化查詢性能，將訂單數據按時間拆分是很常見的做法。這通常涉及到創建兩個表：當前活躍的訂單和歷史訂單。
自動拆分 vs 程序控制
拆分訂單數據的方法有兩種：
- 自動拆分：mysql 提供了分區表功能，可以按時間范圍對表進行分區。這樣，數據仍然存儲在一個邏輯表中，但實際存儲在不同的物理分區中，可以提高查詢速度。
- 程序控制：使用定時任務或其他程序定期將舊訂單從一個表復制到另一個表中。
最佳實踐
對于程序控制的拆分，建議使用以下步驟：
- 使用 insert into…select… 語句從當前訂單表中提取舊訂單數據，直接插入到歷史訂單表中。這樣可以提高效率，避免先復制再刪除。
- 使用分區表功能代替創建兩個不同的表。這樣可以提高查詢性能，并且不需要管理多個表。
分區表舉例
假設我們有以下分區表：
CREATE TABLE t_order ( order_id INT NOT NULL, order_date DATE NOT NULL, ... ) PARTITION BY RANGE (order_date) ( PARTITION p1 VALUES LESS THAN ('2023-06-01'), PARTITION p2 VALUES LESS THAN ('2023-09-01'), PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE );
登錄后復制
這個分區表將訂單數據按如下范圍進行劃分：
- p1：2023-06-01 之前的訂單
- p2：2023-06-01 至 2023-09-01 之間的訂單
- p3：2023-09-01 之后的訂單
通過使用分區表，查詢可以只訪問相關分區，從而提高性能。
