離線人工智能工具可用于在沒有互聯網連接的情況下部署和運行人工智能模型，以下是五種選擇：tensorflow litecore mlscikit-learnpytorch mobileonnx runtime
離線人工智能工具
人工智能（ai）工具已被用于各種應用程序中，從圖像識別到自然語言處理。但是，并非所有 AI 工具都是在線可用的。對于需要訪問離線 AI 工具的情況，這里有一些選擇：
1. tensorflow Lite
TensorFlow Lite 是谷歌開發的一個輕量級機器學習框架，專為移動和嵌入式設備設計。它允許您在沒有互聯網連接的情況下部署和運行 AI 模型。
2. Core ML
Core ML 是 Apple 開發的機器學習框架，適用于 ios 和 macos 設備。它提供了一組預訓練的模型和一個 API，用于創建和部署您自己的模型，即使您處于離線狀態。
3. Scikit-learn
Scikit-learn 是 Python 中一個流行的機器學習庫。它提供了各種機器學習算法的實現，可用于訓練和部署模型，而無需互聯網連接。
4. pytorch Mobile
PyTorch Mobile 是 PyTorch 框架的移動版本，用于部署深度學習模型。它允許您創建和部署 AI 模型，使其可以在移動設備上以離線方式運行。
5. ONNX Runtime
ONNX Runtime 是一個開源運行時，用于跨多種平臺部署訓練的 AI 模型。它提供了對各種 AI 框架的支持，包括 TensorFlow、PyTorch 和 mxnet，并允許您在沒有互聯網連接的情況下運行模型。
這些離線 AI 工具非常適合需要在沒有互聯網連接的情況下訪問 AI 功能的應用程序。它們使您能夠部署機器學習模型，用于圖像識別、自然語言處理、語音識別等各種任務。
