大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)管理、分析和可視化等技術(shù)技能，涉及計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)等領(lǐng)域。必修課程包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、云計算和分布式系統(tǒng)。選修課程涵蓋人工智能、商業(yè)智能、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全和區(qū)塊鏈。此外，學(xué)生還需要具備編程能力、統(tǒng)計知識以及溝通、團(tuán)隊合作和問題解決能力。

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)讀什么？

大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一門技術(shù)性很強(qiáng)的交叉學(xué)科，它涉及計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和工程學(xué)等多個領(lǐng)域。該專業(yè)旨在培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)管理、分析、可視化等方面的知識和技能。

必修課程:

• 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法: 學(xué)習(xí)存儲、檢索和操作數(shù)據(jù)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。
• 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng): 研究數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)原理。
• 大數(shù)據(jù)管理: 了解大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如 hadoop 和 Spark 的架構(gòu)和使用方法。
• 數(shù)據(jù)分析: 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析技術(shù)，以從大數(shù)據(jù)中提取有價值的見解。
• 數(shù)據(jù)可視化: 掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將復(fù)雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的可視化表示。
• 云計算: 了解云計算平臺，如 AWS 和 azure，用于存儲和處理大數(shù)據(jù)。
• 分布式系統(tǒng): 研究分布式系統(tǒng)的設(shè)計、實現(xiàn)和管理原理。

選修課程:

• 人工智能: 人工智能技術(shù)在處理和分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
• 商業(yè)智能: 利用大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供決策支持的原理和實踐。
• 物聯(lián)網(wǎng): 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在收集和處理大數(shù)據(jù)中的作用。
• 網(wǎng)絡(luò)安全: 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和緩解措施。
• 區(qū)塊鏈: 區(qū)塊鏈技術(shù)在大數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用。

其他技能:

除了課程知識外，大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生還需要具備以下技能：

• 編程能力（如 Python、Java）
• 統(tǒng)計和概率知識
• 溝通和報告能力
• 批判性思維和問題解決能力
• 團(tuán)隊合作能力