大數據技術考察重點包括：基礎知識、數據基礎、分布式計算、數據分析、大數據應用、實踐經驗。其中，考察知識點包括大數據概念、特點、技術框架、數據類型、獲取和處理、存儲和管理、分布式計算原理、mapreduce模型、spark與flink框架、數據清洗和轉換、探索和可視化、統計和機器學習算法、大數據分析平臺、大數據在各領域的應用、安全和隱私性、職業發展方向等。

大數據技術考察內容

大數據技術考試通常會考察以下幾方面的知識：

1. 基礎知識

• 大數據概念和定義
• 大數據特點（4V）
• 大數據技術框架

2. 數據基礎

• 數據類型和數據格式
• 數據獲取、預處理和集成
• 數據存儲與管理技術（hadoop、hdfs、hive等）

3. 分布式計算

• 分布式計算原理
• mapreduce編程模型
• Spark、Flink等分布式計算框架

4. 數據分析

• 數據清洗和轉換
• 數據探索和可視化
• 統計分析和機器學習算法
• 大數據分析平臺（如tensorflow、PySpark）

5. 大數據應用

• 大數據在不同領域中的應用案例
• 大數據的安全性和隱私性
• 大數據職業發展方向

6. 實踐經驗

• 使用大數據工具（如Hadoop、spark）進行實際項目開發
• 參與大數據分析或處理項目
• 掌握相關大數據認證（如cloudera CDP Certified Professional）