hadoop的yarn（Yet Another Resource Negotiator）作為Hadoop體系中的核心模塊，主要承擔了資源調度與任務管理的重要職責。以下是YARN的核心功能概述：

資源調度

• 全局資源調度器（ResourceManager）：在整個集群層面掌控資源分配與調度。它會收集應用程序的資源需求信息，并依據現有資源狀況作出合理的分配決策。
• 節(jié)點控制器（NodeManager）：于每個節(jié)點上運行，用于監(jiān)視節(jié)點資源的實際使用情況，并向ResourceManager匯報資源的當前可用量。此外，它還負責啟動和監(jiān)管容器，這些容器即為運行應用程序任務的具體執(zhí)行環(huán)境。

任務調度

• 應用程序協(xié)調器（ApplicationMaster）：每項應用程序均配備獨立的ApplicationMaster，其職責在于統(tǒng)籌管理應用程序內部的資源申請、任務調度及執(zhí)行流程。它需與ResourceManager保持溝通以獲取所需資源，并協(xié)同NodeManager確保任務進展與狀態(tài)得到有效監(jiān)控。
• 容器（Container）：作為一種虛擬化運行空間，專門用來承載應用程序的任務。每個應用程序的任務都將在各自的容器內運行，而容器則能提供必要的隔離效果并設定資源限制。

多樣化計算模式的支持

YARN的架構設計使得多個應用程序可以共享集群資源，同時采用更為靈活的資源調配方案，從而兼容批處理、交互式查詢以及流處理等不同類型的計算模式。

性能提升與擴展能力增強

YARN旨在構建一個具備高度擴展性和可靠性的資源管理平臺，以便支撐各類分布式的計算任務。通過把資源管理和任務調度的功能從傳統(tǒng)的mapreduce框架中分離出來，YARN讓Hadoop能夠更好地適應多樣化的計算場景和應用場景。

總而言之，YARN在Hadoop體系中占據了舉足輕重的地位，它不但優(yōu)化了資源利用效率和任務調度效能，也為Hadoop生態(tài)鏈里的其他工具或服務提供了堅實的基礎，進而讓整套系統(tǒng)變得更加靈活、高效且具有良好的擴展?jié)摿Α?/p>