大數(shù)據(jù)處理涉及多種核心技術(shù)：分布式存儲：hdfs、cassandra、mongodb分布式計算：mapreduce、spark、flink大數(shù)據(jù)分析：hive、pig、r、python數(shù)據(jù)可視化：tableau、power bi、qlikview數(shù)據(jù)集成：talend、informatica、microsoft sql server integration services流式數(shù)據(jù)處理：kafka、storm、flink人工智能和機器學習：tensorflow、pytorch、scikit-le

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)

大數(shù)據(jù)處理涉及廣泛的技術(shù)，以下列舉一些核心相關(guān)技術(shù)：

1. 分布式存儲

• hadoop 分布式文件系統(tǒng)（hdfs）
• Cassandra
• mongodb

2. 分布式計算

• MapReduce
• Spark
• Flink

3. 大數(shù)據(jù)分析

• Hive
• Pig
• R
• Python

4. 數(shù)據(jù)可視化

• Tableau
• Power BI
• QlikView

5. 數(shù)據(jù)集成

• Talend
• Informatica
• microsoft sql Server Integration Services

6. 流式數(shù)據(jù)處理

• Kafka
• Storm
• Flink

7. 人工智能和機器學習

• TensorFlow
• PyTorch
• Scikit-learn

8. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)

• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 mysql、oracle）
• nosql 數(shù)據(jù)庫（如 MongoDB、Cassandra）

9. 云計算

• Amazon web services（AWS）
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform

10. 數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性

• 加密
• 訪問控制
• 審計